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預定調和

Coscup 2015 Day2

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How Redis Powers Your Web Service & Flurry analytics Intro

Yahoo APAC Data Team

Yahoo Redis 是怎麼使用的

  1. Sentinel
  2. twemproxy
  3. redis cluster

幾乎以前就聽過了

Flurry Analytics (Yahoo mobile developer suite)

手機資料分析工具

Personalized Search in Yahoo Taiwan eCommerce Sites

  1. 搜尋經驗優化
  2. 個人化搜尋
  3. 演算法和資料量
  4. 使用哪些開源工具

重要是 machine learning ranking 應該就是

機器學習用哪個算法 資料集怎麼來的

商品了解

重要產品標籤辨識 LDA SVM

重要產品

使用者偏好推定

巨量資料跟即時運算的問題

PIG 的用法

PLSI EM algorithm

mahout => spark MLlib

K-means

spark 可以加速運算

Logistic Regression

decision tree 使用 Random forest 加快

使用者短期行為處理

Storm

Neural Turing Machines Implementation

HMM => Speech recognition

SVM => Image recogniton

CNN

RNN

=> Neural Turing Machine

新的論文可以看看

堆疊之下

有做 information retrival

  1. Data-Driven 資料導向

    • A/B testing
    • MAB testing
  2. Dev Ops 分工

  3. IT部門 ~900 人,小隊伍 (6人)

主要講 Booking 的背後使用哪些語言跟軟體

自己的機器人自己做

使用 arduino 製作機器人

目前尚未完成

從UAV到UAS 開源無人機的技術與下一步

AHRS 系統跟多軸飛行器使用的組件跟用途

「封麥」演說:台灣開放原始碼生態圈回顧

Lightning Talk

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