研究方向

1. Information Retrieval
2. Search Engine
3. Data Visualization
4. Data Mining
5. Complexity Science

使用的程式語言和用途

php, ruby

主要用來撰寫 web 應用程式和前端 API。

node.js, golang, erlang

負責提供需要高 IO 的服務。

python

使用 NLTK 和 Scrapy 做自然語言處理。
用來實做與相關 Machine Learning 系統。

java

研究和撰寫 Lucene 和 Solr。 使用 Mahout 裡面的演算法做資料分析。
用來研究 Apache 基金會底下專案。

C/C++

研究 Linux 作業系統的概念和結構。
搭配 OpenCV 做影像處理以及數位訊號處理。
撰寫 PHP 和 Node.js 的函式庫。

Haskell, lisp

用來了解 Functional programming 的特性。

R

有時用來做統計和繪圖。

資料庫

RMDB

1. mysql
2. orcle
3. sqlserver

nosql

1. memcache
2. mongodb
3. redis
4. neo4j
5. riak
6. hbase