在搜尋關於使用統計方法處理自然語言的時候意外看到的東西。

以前在大學在上關於人工智慧的課程有提到比起象棋、西洋棋，製作圍棋的人工智慧更困難， 由於可能下的步數太多了導致複雜度比起上述的棋類遊戲還難製作。

到了現在意外看到了UCT演算法，似乎是基於蒙地卡羅法的樹狀搜尋演算法，詳細內容可以參照 Monte-Carlo_tree_search或是Monte_Carlo_Tree_Search，看起來主要是用了Upper Confidence Bounds (UCB)，如果要真正理解就要需要實作一次了。

附註 UCB 演算法 Multi-armed Bandit， Bandit Algorithms for Website Optimization