Learning Blog

預定調和

資料科學年會 2016 Day 2

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從電腦視覺看人工智慧 : 下一件大事

Vision and language

Vision and Control

​Reinforcement Learning

使用 CNN RNN LSTM

The Inception of Learning from Big Video Data

​ Bag of Visual Words

從傳統介紹到到現代的影像辨識技術

音樂資料檢索

NTHU Music Iinformation Retrieval

twtmir.wordpress.com

  1. Music creation

  2. Music information analysis

  3. Music information retrieval

Pitch Tempo Timbre

​各種應用中上面三種因子的重要度

​從音樂本身做處理,這邊不是根據音樂的 metadata,而是使用音樂本身

如何分離音訊

一些音樂資料來源

It’s Not What You Say: It’s How You Say It!

韻律的重要性

如何測量聲韻,介紹了一些聲韻學的參數

Function of Prosody

  1. Grammar
  2. Focus
  3. Disourse
  4. Emotion

視覺資料淘金 : 巨量社群影像深度解析

判斷照片中的人際關係

取出一個人不同年齡下的照片

主要介紹做過的成果

Practical Issues in Machine Learning

如何選擇 machine learning 的方法建立模型

娛樂產業中的資料科學家 : 談資料科學於線上遊戲與職業運動之應用

怎麼判斷哪些 tag 是相似的,同個裝備下有著相同分數的 tag 可以視為相同概念

後面做了球賽票房的預測

世代之爭爭什麼 ? 談談如何從調查資料挖掘出豐厚的意義

複合性調查 ​

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